姓名：吴兴隆
出生年月：1979年8月
学历（学位）：博士
毕业院校：浙江大学（本科）、美国University ofMiami（硕士/博士）
专业：应用物理
现任职务：古天乐太阳娱乐集团tyc493计算机学院讲师，硕士生导师
主要社会兼职：湖北省青年科协常务理事，湖北省计算机学会理事，多家高新科技企业高级技术顾问
个人经历：2008.01-2011.04年,美国University of Miami,博士后/Assistant Scientist
2010.06-2010.12，美国芝加哥大学ComputationInstitute, 访问学者
主要研究方向：机器学习/深度学习，生物医学图像处理，机器视觉，高性能计算/云计算等
表彰及荣誉：湖北省组织部第四批特聘专家（2015年），湖北省教育厅（2018年），江苏省组织部“双创计划”创新人才（2019年）。
科研项目：近年来共主持和参加国家级研究中心开放课题、湖北省自然科学基金面上项目、省教育厅科学研究计划指导项目、国家人社部和湖北省人社厅留学回国人员择优项目研究，以及一批企业委托横向科研项目的研究工作。
主持和参与的部分项目：
[1] “Docker模式深度学习技术在全脑三维重建中应用研究”，武汉光电国家实验室开放课题，主持；
[2] “自增长式的白名单人脸识别和身份确认云平台”, 湖北省教育厅科学研究计划指导项目, 主持；
[3] “人工智能技术对肾脏肿块性疾病的二维超声诊断研究”,参与湖北省自然科学基金面上项目，参与
[4] “私有云平台中的智慧云计算集群”，人社部留学回国人员科技活动择优资助项目优秀类，主持；
[5] “企业级私有云平台”, 人社部留学回国人员科技活动择优资助项目启动类，主持；
科研成果：在国内外重要学术刊物上发表科研论文10余篇，其中有8篇论文被三大检索（SCI、EI、ISTP）收录。授权发明专利2项，软件著作权15项。部分成果如下：
[1] X.L. Wu, S.B.Chen*, J. H.*, A. Li, R. Xiao, X.W. Cui, 2020: DDeep3M: Docker-powered deeplearning for biomedical image segmentation. Journal of Neuroscience Methods.10.1016/j.jneumeth.2020.108804.
[2] Zhou L., Wu, X.,Cui*. X., etc. 2019: Lymph node metastasis prediction from primary breastcancer ultrasound images using deep learning.Radiology.10.1148/radiol.2019190372.
[3] X. Kong, S. Yan, E.Zhou, J. Huang, X. Wu, P. Wang, and S. Chen, "DDeep3M-basedneuronal cell counting in 2D large-scale images," in Optics in Health Careand Biomedical Optics IX (SPIE, 2019), pp. 1119037
[4] Huang. J., Wu*,X., Zhu J. and He R., 2018: Real-time Clothing Detection with ConvolutionalNeural Network. The 3rd International Conference on Intelligent Computing,Communication & Devices, 10.1007/978-981-10-8944-2_28
[5] Zhou L., Wang J., YuS., Wu G., Wei Q., Deng Y., Wu X., Cui* X. and Dietrich C., 2019:Artificial intelligence in medical imaging of liver. World Journal ofGastroenterology. DOI 10.3748/wjg.v25.i6.672
授权发明专利
[1] 一种基于云计算的云集群快速部署系统，专利号201410375022.6
[2] 一种新型NOR Flash译码电路，授权号CN104464808A
教学工作：先后承担5门本科生和1门研究生课程的讲授任务。目前主要讲授的课程有：“Python程序设计”、“机器学习”、“Python数据分析与挖掘”、“数字图像处理”、“计算思维与程序设计基础”等。
联系方式： E-mail：xwu@wit.edu.cn
