姓名：邹露 

职称: 讲师

E-mail: lzou@wit.edu.cn

个人主页: luzzou.github.io

个人简介：邹露，女，1996年1月生，四川成都人，博士。2023年12月于中国科学技术大学大数据学院获计算机科学与技术博士学位，2024年1月加入古天乐太阳娱乐集团tyc493、古天乐太阳娱乐集团tyc493。就读期间获2019年挑战杯安徽省特等奖、全国三等奖各1次（排名1）。

主要研究方向：六自由度物体位姿估计、三维人体姿态估计/行为分析、三维点云分类分割等。

研究生招生要求：热诚欢迎有一定计算机专业背景和英文基础、勤奋好学、能吃苦、有责任心、自律的同学报考。

代表性学术论文：

[1] Lu Zou, Zhangjin Huang, Naijie Gu, and Guoping Wang. 6D-ViT: Category-Level 6D Object Pose Estimation via Transformer-based Instance Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022, 31: 6907-6921. (CCF A, 中科院1区Top, IF=10.8)

[2] Lu Zou, Zhangjin Huang, Naijie Gu, and Guoping Wang. GPT-COPE: A Graph-Guided Point Transformer for Category-Level Object Pose Estimation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023. (CCF B, 中科院1区Top, IF=8.4)

[3] Lu Zou, Zhangjin Huang, Naijie Gu, and Guoping Wang. Learning Geometric Consistency and Discrepancy for Category-Level 6D Object Pose Estimation from Point Clouds[J]. Pattern Recognition (PR), 2024, 145, 109896. (CCF B, 中科院1区Top, IF=8.0)

[4] Lu Zou, Zhangjin Huang, Naijie Gu, and Guoping Wang. MSSPA-GC: Multi-Scale Shape Prior Adaptation with 3D Graph Convolutions for Category-Level Object Pose Estimation[J]. Neural Networks (NEUNET), 2023, 166: 609-621. (CCF B, 中科院1区Top, IF=7.8)

[5] Lu Zou, Zhangjin Huang, Fangjun Wang, Zhouwang Yang, and Guoping Wang. CMA: Cross-Modal Attention for 6D Object Pose Estimation[J]. Computers & Graphics (C&G), 2021, 97: 139-147. (CCF C, 中科院3区, IF=2.5)

[6] Lu Zou, Zhangjin Huang, Naijie Gu, Fangjun Wang, Zhouwang Yang, and Guoping Wang. GMDN: A Lightweight Graph-based Mixture Density Network for 3D Human Pose Regression[J]. Computers & Graphics (C&G), 2021, 95: 115-122. (CCF C, 中科院3区, IF=2.5)

[7] Lu Zou, Zhangjin Huang, and Naijie Gu. 6D Object Pose Estimation with Mutual Attention Fusion[C]//Image and Graphics: 11th International Conference, ICIG 2021. (EI 会议)

主持/参与科研项目：

1. 中央高校基本业务费青年创新基金: 基于智能语音和镜面交互硬件平台的虚拟人, WK6030000109, 主持

2. 国家重点研发计划项目子课题: CAD/CAE一体化物理仿真引擎, 2022YFB3303400, 参与

3. 国家重点研发计划项目子课题: 活动断裂深浅构造与物性参数模型融合及三维建模技术, 2018YFC1504104, 参与

4. 国家自然科学基金重大项目子课题: 智慧物流管理理论方法研究, 71991464, 参与

5. 安徽省科技重大专项项目: 基于多源时空感知的路网状态智能监测技术与应用研究, 202203a05020016, 参与

6. 中央高校基本业务费青年创新基金: 基于脑电波的心理分析测评, WK5290000001, 参与